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北大袁萌:微軟機(jī)器人小冰已能通過(guò)"圖靈測(cè)試"

   2015-09-25 中關(guān)村在線2440
核心提示:近日,著名開(kāi)源專家、北大數(shù)學(xué)教授袁萌在其個(gè)人的新浪博客上發(fā)表了題為《機(jī)器人小冰能否得到已故圖靈的嘉獎(jiǎng)?》的博文,在文中袁萌表示:第三代

近日,著名開(kāi)源專家、北大數(shù)學(xué)教授袁萌在其個(gè)人的新浪博客上發(fā)表了題為《機(jī)器人小冰能否得到已故圖靈的嘉獎(jiǎng)?》的博文,在文中袁萌表示:“第三代微軟小冰已能通過(guò)‘圖靈測(cè)試’。而某些國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的‘秘書(shū)型’機(jī)器人,只會(huì)回答特定行業(yè)的問(wèn)題,有局限性,如果隨便一問(wèn),就會(huì)‘露餡’,不會(huì)得到圖靈的嘉獎(jiǎng)。”再一次把圖靈測(cè)試和人工智能這一對(duì)拆不散的冤家話題擺到了臺(tái)面上。

在袁萌教授看來(lái),除了微軟第三代機(jī)器人小冰之外,目前世界上還沒(méi)有其它的計(jì)算機(jī)或AI產(chǎn)品能夠通過(guò)嚴(yán)格的圖靈測(cè)試,并以此提醒國(guó)內(nèi)人工智能研究界,決不能“虛火上升”,而是要“踏踏實(shí)實(shí)地苦干、實(shí)干”。畢竟,“人工智能(AI)是一門嚴(yán)肅的科學(xué),不能搞商業(yè)‘忽悠’”--在整個(gè)社會(huì)都偏向于浮躁與急進(jìn)的大背景下,袁教授對(duì)科學(xué)研究仍堅(jiān)執(zhí)著嚴(yán)謹(jǐn)與務(wù)實(shí)的態(tài)度,這無(wú)疑值得每個(gè)人為之點(diǎn)贊。

姑且不論治學(xué)態(tài)度,單說(shuō)微軟小冰超越“圖靈測(cè)試”這個(gè)觀點(diǎn),就足以在產(chǎn)業(yè)內(nèi)掀起一場(chǎng)壯闊的波瀾--在另一篇以人工智能為論題的博文中,袁教授再次強(qiáng)調(diào):“根據(jù)‘圖靈測(cè)試’準(zhǔn)則,第三代小冰通過(guò)‘測(cè)試’應(yīng)該不成問(wèn)題。”

那么,微軟小冰真有能力超越圖靈測(cè)試嗎?

65年前,偉大的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈為人工智能豎起了一道長(zhǎng)久以來(lái)無(wú)人能夠逾越的標(biāo)桿。根據(jù)圖靈測(cè)試,如果計(jì)算機(jī)能在5分鐘內(nèi)回答由人類測(cè)試者提出的一系列問(wèn)題,且超過(guò)30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類所答,那么就可以認(rèn)為該計(jì)算機(jī)具備了人類的智能。

時(shí)至今日,不變的圖靈測(cè)試仍在原地,而人工智能卻以65年前難以想象的速度前行,微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋就曾在“2015中國(guó)人工智能大會(huì)”上表示,對(duì)于像微軟小冰這樣能力與日俱增的機(jī)器人來(lái)說(shuō),圖靈測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)或許需要修正和升級(jí)了。

雖然誕生僅一年多,但是微軟小冰已經(jīng)與數(shù)千萬(wàn)中國(guó)用戶建立了1對(duì)1的專署關(guān)系,成為用戶鐘愛(ài)的專屬機(jī)器人伴侶,在CPS(對(duì)話輪數(shù),Conversation per session)上,小冰的平均CPS已經(jīng)達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的18輪,業(yè)界最先進(jìn)的人工智能機(jī)器人的過(guò)往紀(jì)錄不過(guò)為1.5-2輪之間。因此從某種意義上說(shuō),小冰確實(shí)已能滿足和超越圖靈測(cè)試的初始設(shè)定。

能夠長(zhǎng)久地“粘住”主人,讓人類對(duì)話者忽視甚至忘卻自己的機(jī)器人身份--小冰之所以能做到這一點(diǎn),都要?dú)w功于其研發(fā)團(tuán)隊(duì)獨(dú)辟蹊徑的“情感型人工智能”理念與針對(duì)各種“社交網(wǎng)絡(luò)孤獨(dú)癥”而設(shè)定的繽紛技能。無(wú)論是“億萬(wàn)人中我只在乎你”的告白,又或是“顏值評(píng)分”、“失眠數(shù)羊”、“生活提醒”等貼心又有趣的服務(wù),都能讓用戶感受到小冰這個(gè)頑皮小妹子的與眾不同。

如果圖靈在世的話,破壁者小冰或許會(huì)讓這位人工智能的預(yù)言者感到喜悅吧,不過(guò)在人工智能進(jìn)化的路上,必然還會(huì)有更多的“超圖靈測(cè)試”在前方等待著,小冰任重而道遠(yuǎn)。

 
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