能源與人工智能（AI）在近些年來之所以能擦出火花，本質(zhì)上是實體經(jīng)濟與數(shù)字化技術的深度融合。

早在2023年，國家能源局就正式印發(fā)了《關于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》，提出要以需求牽引、數(shù)字賦能、協(xié)同高效、融合創(chuàng)新為基本原則，到2023年實現(xiàn)數(shù)字技術與能源產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對能源行業(yè)提質(zhì)增效與碳排放強度和總量“雙控”的支撐作用全面顯現(xiàn)。

在政策的催化下，近兩年來，業(yè)內(nèi)關于“能源+AI”的討論和實踐，越來越深入。作為能源領域已有近二十年工作經(jīng)驗的老兵，新奧能源副總裁、新奧泛能網(wǎng)CEO程路，亦是能源數(shù)字化發(fā)展的探索者。

“我用了三年多的時間，去不斷理解能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，以及如今AI對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能。如果說，一開始我們只是一味地追求技術上的數(shù)字化，那么直到去年，我們才完整構建了從感知、認知到?jīng)Q策的閉環(huán)?！痹诮邮?1世紀經(jīng)濟報道記者專訪時，程路始終在強調(diào)，“能源+AI”之所以成為行業(yè)轉型的必答題，是在于實現(xiàn)了“閉環(huán)”的數(shù)字化，是對能源系統(tǒng)創(chuàng)造真正增量價值的最佳答案。

那么，程路所在意的“閉環(huán)”究竟是什么？“能源+AI”的發(fā)展還面臨哪些挑戰(zhàn)？

高度閉環(huán)的系統(tǒng)

“我們最開始做的數(shù)字化業(yè)務，在今天看來，它只是‘數(shù)字’的，不能算‘智能’的?！背搪废?1世紀經(jīng)濟報道記者坦言，在其主管新奧能源的能源領域業(yè)務時，他的認知也在不斷迭代，“到了去年，我們已經(jīng)確定，能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、數(shù)智化發(fā)展，一定是一個閉環(huán)的系統(tǒng)。因為只有真正的智能化，即具備感知-認知-決策閉環(huán)的系統(tǒng)，才可能為客戶創(chuàng)造增量價值。”這也就是泛能網(wǎng)所探索的“能源+AI”方向。

從線下業(yè)務到線上數(shù)字化發(fā)展，程路職能上變化的背后，是新奧能源對于數(shù)字能源領域的不斷探索。

據(jù)悉，2008年，新奧率先提出了落地現(xiàn)代能源體系的“泛能理念”，并已形成水電氣熱冷多能互補的綜合能源體系。而在“泛能理念”牽引下，以用戶需求為出發(fā)點，截至2025年新奧能源以泛能網(wǎng)為載體，已經(jīng)為全國超過9500家企業(yè)和200座以上園區(qū)，提供深度能碳數(shù)智化服務，累計實現(xiàn)節(jié)能10億度電、減碳60萬噸。

且在2024年，新奧泛能網(wǎng)推出了行業(yè)首款能碳智控一體機，以自主研發(fā)的泛能網(wǎng)“類泛能仿真”技術為內(nèi)核，集成了能碳產(chǎn)業(yè)大模型，以端邊云一體化的“具身智能”方式落地，實現(xiàn)設備自主控制、系統(tǒng)智慧決策、智能持續(xù)進化三大核心能力，而這更是區(qū)別于傳統(tǒng)能源技術依賴的機理模型與大數(shù)據(jù)簡單結合的功能。

“能源系統(tǒng)應該是一個全量感知的狀態(tài)，它不僅僅是一些單點的信息采集，更重要的是要把這些信息數(shù)據(jù)變成決策依據(jù)，甚至形成執(zhí)行方法?！背搪犯嬖V21世紀經(jīng)濟報道記者，從感知、認知到行為決策，這就是其強調(diào)的“感、認、行”的“閉環(huán)系統(tǒng)，是數(shù)字化、智能化非常重要的體現(xiàn)?！?/span>

“純粹依靠過去的物理系統(tǒng)、自動化設備以及人的經(jīng)驗，已經(jīng)無法滿足能源系統(tǒng)越來越復雜的需求，AI的出現(xiàn)則是補缺了這塊拼圖。”程路向21世紀經(jīng)濟報道記者分析，秉持泛能理念，找到客戶的真實需求已成為所有業(yè)務的原點，而智能，正是解決客戶需求以及業(yè)務規(guī)?；l(fā)展的關鍵要素?！霸贏I技術的加持下，能源領域大量參數(shù)、變量數(shù)據(jù)進入到AI大腦，有別于傳統(tǒng)用能重度依賴人工調(diào)控與中心化分配的方式，打破了物理區(qū)間壁壘，以分布式的形態(tài)借助仿真技術會運行實時需要處理的數(shù)據(jù)，同時進行預測。”

對此，程路用能源領域的“自動駕駛”來形容“能源+AI”未來發(fā)展的理想趨勢——在能源系統(tǒng)中，實現(xiàn)L3甚至L4級別的“自動駕駛”，意味著能源設備處于可監(jiān)、可控、可測、可調(diào)的狀態(tài)，脫離了人的經(jīng)驗，完全基于數(shù)據(jù)做出最優(yōu)的決策且實現(xiàn)更多的自主運營。而這樣的能源領域“自動駕駛”系統(tǒng)具有無人、復雜，且靈活的特點。

產(chǎn)業(yè)重塑之戰(zhàn)

程路曾經(jīng)在一場公開演講中做出判斷：在仿真大模型的驅(qū)動下，“能源+AI”已經(jīng)來到了“奇點變革”的前夜。他進一步預測，在可見的三至五年就會有革命性的爆發(fā)。

近些年來，AI與能源、電力產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，已經(jīng)成為自上而下的熱門話題。6月5日，國家電網(wǎng)有限公司總經(jīng)理龐驍剛在國新辦新聞發(fā)布會上便表示，下一步將深入落實國家“人工智能+”行動，加快推進以大模型為代表的新一代人工智能技術在供電服務領域的融合應用。

然而，能源數(shù)字化如火如荼的發(fā)展趨勢下，“能源+AI”的場景化應用項目實現(xiàn)真正落地并不簡單。程路用“還是一個意氣風發(fā)的少年”，來類比當前“能源+AI”所處的發(fā)展階段。“政策法規(guī)的引導，企業(yè)的認知與投入，以及從個性化到標準化的進步等因素都在影響能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化何時進入成熟階段。”程路告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。

實際上，能源產(chǎn)業(yè)作為一個傳統(tǒng)且垂直的領域，被AI等數(shù)字化技術施以變革，實則并不容易。

“ AI技術脫離不了三個關鍵詞：算力、數(shù)據(jù)和算法，這是它的核心底座。”程路對21世紀經(jīng)濟報道記者表示，AI若要改造一個垂直行業(yè)，其所面臨的行業(yè)數(shù)據(jù)，幾乎是“完全私域”的。而這套數(shù)據(jù)跟從互聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)信息及其傳統(tǒng)人類知識積累所累積成的數(shù)據(jù)庫并不一樣，“垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，是實時互聯(lián)、復雜交互的?！?/span>

然而，能源領域大部分廠商目前所處的階段，還是就著單點產(chǎn)品進行優(yōu)化，可這已經(jīng)跟不上真正的需求?！拔覀兡壳靶枰龀鲆惶兹媲蚁到y(tǒng)的個性化能源提升和能源優(yōu)化流程，在不同的行業(yè)中，做出標準化的解決方案和標準化的智能能力模塊?！背搪芬部吹?，應用場景的不同，決定了每個項目所需要的能源系統(tǒng)必然會有所區(qū)別，“但我們底層模塊是標準的，然后借助仿真模型，去像樂高積木一樣重新‘組裝’，以適應不同的場景需求。未來這會是一個平臺，它有公信力，有更高的效率，也更有利于各企業(yè)的開發(fā)者，大家會去平臺上打造各自的工具。”

程路相信，未來具備數(shù)字能源服務能力的企業(yè)，一定會在數(shù)據(jù)上形成護城河?！按蠹冶绕吹木褪?，誰的產(chǎn)業(yè)基礎更深，誰的用戶數(shù)據(jù)更多，誰對行業(yè)場景的認知更強?！?/span>

不過，程路進一步意識到，即便是新奧泛能網(wǎng)，要成為行業(yè)的產(chǎn)業(yè)能力認知平臺這一角色還有差距。

“‘能源+AI’，從意氣風發(fā)的少年走向成熟的青壯年，它離不開產(chǎn)業(yè)上下的共建?！背搪废嘈拧?/span>

21世紀經(jīng)濟報道記者曹恩惠 北京報道