Tranbbs記者現(xiàn)場報(bào)道8月26日,2013交通規(guī)劃與 仿真技術(shù)大會(huì)暨Caliper中國用戶大會(huì)在北京新世紀(jì)日航飯店會(huì)議中心召開,本次會(huì)議由北京數(shù)字空間科技有限公司、美國Caliper公司聯(lián)合舉辦,國 內(nèi)外交通規(guī)劃、交通工程、交通管理、地理信息等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者齊聚會(huì)議現(xiàn)場,共同探討交通發(fā)展、交通擁堵等問題。

交 通領(lǐng)域的各位同行,各位朋友,很高興在這里能夠?qū)χ悄芙煌ǖ那闆r做一個(gè)介紹。因?yàn)樵瓉砀犊倻贤ǖ氖亲鲆粋€(gè)智能交通應(yīng)用方面的一些介紹,我看我們大會(huì)主 題,我也把報(bào)告做了一個(gè)調(diào)整,我主要介紹一下在目前新技術(shù)背景下的ITS的創(chuàng)新發(fā)展一些思考。剛才孔總給大家一個(gè)很精彩的報(bào)告,確實(shí)我們交通問題,我們經(jīng) 常講更多的是規(guī)劃出來的問題,我們城市規(guī)劃已經(jīng)造成了我們整個(gè)城市交通運(yùn)行面臨壓力,智能交通應(yīng)該說只是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,怎么來提升它運(yùn)行效率,最大限度去 解決相關(guān)問題,但它不是解決問題的根本,從根本上來講,交通發(fā)展規(guī)劃對(duì)交通是最本質(zhì)的問題,智能交通只是其中解決的手段。
主 要從三個(gè)方面,對(duì)信息技術(shù)做ITS來講,信息技術(shù)是它的一個(gè)核心技術(shù),它的一些熱點(diǎn)問題談一些個(gè)人看法,另外是對(duì)ITS發(fā)展的啟示,面臨的挑戰(zhàn)和創(chuàng)新發(fā) 展。信息技術(shù)是我們智能交通的一個(gè)核心技術(shù),智能交通本身沒有原創(chuàng)性的技術(shù),它是集成運(yùn)用了各種新技術(shù),在交通管理和運(yùn)營當(dāng)中應(yīng)用,這其中信息技術(shù)是最本 質(zhì)的。
信息技術(shù)這些年發(fā)展很快,剛才孫院士也介紹了 信息化信息技術(shù)的發(fā)展過程。前兩天大家都關(guān)注一個(gè)消息,就是我們藍(lán)色巨人IBM在今年六月份啟動(dòng)了一個(gè)全球裁員計(jì)劃,大概有六千人到八千人的裁員計(jì)劃,他 之所以啟動(dòng)裁員計(jì)劃,是因?yàn)樗臉I(yè)務(wù)面臨新的轉(zhuǎn)型。IBM曾經(jīng)創(chuàng)造了硬件加軟件加服務(wù)這樣一種全新的IT商務(wù)模式,引領(lǐng)了一個(gè)時(shí)代的發(fā)展。但是隨著互聯(lián)網(wǎng) 和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這種發(fā)展,在新的一些技術(shù)和帶來的新的商務(wù)模式的情況下,他的應(yīng)對(duì)顯得有點(diǎn)力不從心,所以他最近也在推出一些新的計(jì)劃。我講這個(gè)啟示是什么 呢?信息技術(shù)不光對(duì)我們應(yīng)用行業(yè)帶來很多新的機(jī)遇,實(shí)際上對(duì)傳統(tǒng)IT的核心企業(yè)也帶來很大挑戰(zhàn)。
信 息技術(shù)有這么幾個(gè)特點(diǎn),一個(gè)是高速、大容量,原來我們講的幾百兆,幾個(gè)G,現(xiàn)在幾百個(gè)G,多少個(gè)T都是很經(jīng)常的了。另外就是綜合化,不管是我們的業(yè)務(wù)應(yīng)用 綜合還是我們網(wǎng)絡(luò)傳輸,都是綜合化的。另外就是數(shù)字化,剛才孫院士也提到數(shù)字化是信息化一個(gè)最基礎(chǔ)的主要的東西。另外就是個(gè)性化,信息技術(shù)的應(yīng)用和信息技 術(shù)的發(fā)展面向個(gè)人的或者個(gè)性化的服務(wù)更加突出。
在這 里面有很多熱點(diǎn)的技術(shù),大家耳熟能詳?shù)木褪俏锫?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等等這樣一些新的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)在我們國家喊的比較熱,也有很多提所謂交通物聯(lián) 網(wǎng)的概念,我個(gè)人認(rèn)為我們?cè)谛畔⒒l(fā)展過程當(dāng)中,包括我們智能交通,它的一個(gè)信息基本流程無外乎信息的采集、處理和發(fā)布,現(xiàn)在用時(shí)髦點(diǎn)的話來說,就是信息 的感知,信息的處理分析,再加信息的一個(gè)綜合利用。物聯(lián)網(wǎng)它實(shí)際上也是傳感技術(shù)、通信技術(shù)和IT技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用,只不過以前可能我們對(duì)一些客觀的實(shí) 體的物質(zhì)的東西,它傳感的比較少一些。實(shí)際上在交通里面,我們除了對(duì)車輛這種感知以外,我們對(duì)重大的基礎(chǔ)設(shè)施,比如我們的道路,我們的橋隧等等,也都有相 應(yīng)的監(jiān)測設(shè)施,它實(shí)際上都是改革的部分,所以我們有時(shí)候講物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該說可能提到了一個(gè)更廣義的感知或者一個(gè)采集信息的范疇,在交通里面我們最早就是從交通 信息感知這個(gè)基礎(chǔ)來做起的。
它的傳輸原來比較單一一 些,不管是有線的還是無線的,現(xiàn)在因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,除了有泛在的接入和互聯(lián),就是信息的交互方式比以前更網(wǎng)絡(luò)化或者空間結(jié)構(gòu)上變化更大一些。另外從它 的處理分析上來講,實(shí)際上我們采集交通信息的核心目的,就是對(duì)交通信息進(jìn)行加工利用,來提供給管理者或者給出行者進(jìn)行服務(wù)。在物聯(lián)網(wǎng)里面它對(duì)智能的分析和 處置提的更高一些,所以我個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)它應(yīng)該說還是對(duì)我們傳統(tǒng)的一個(gè)新的提法,本質(zhì)上來講,還是離不開信息的感知、交互和處理應(yīng)用。
云 計(jì)算大家提的比較多,我自己理解云計(jì)算,我們以前信息化過程當(dāng)中,我們有點(diǎn)像自己每家都建個(gè)發(fā)電廠這樣的概念,我自己去發(fā)電,自己去使用。到了云計(jì)算這樣 的概念,可能我們是買電力,我們自己不用去發(fā)電了,我們只是作為一個(gè)用戶,所以我個(gè)人認(rèn)為云計(jì)算應(yīng)該說它是技術(shù)和商業(yè)的雙重模式創(chuàng)新。它既有技術(shù)上的創(chuàng) 新,更多的我認(rèn)為它是商業(yè)模式的創(chuàng)新。它這個(gè)創(chuàng)新應(yīng)該說改變了我們以前一些傳統(tǒng)的理念,我們消費(fèi)者和企業(yè)從原來購買軟件或者硬件產(chǎn)品,變成購買一個(gè)信息服 務(wù),云計(jì)算它是對(duì)虛擬化和集群管理,更多的為我們提供了一些新的啟示。在前一段時(shí)間中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上,國務(wù)院明確提出加快信息消費(fèi)服務(wù)模式新的提法,我 覺得也是受這個(gè)啟示的。
大數(shù)據(jù)簡單講,海量的大數(shù)據(jù) 是海量的交易數(shù)據(jù)或者海量的交互數(shù)據(jù),海量的數(shù)據(jù)處理。對(duì)于交通來講,我們傳統(tǒng)上有很多結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),同時(shí)我們很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如采集的交通圖象信 息、交通違法信息、時(shí)間的信息等等,它實(shí)際上都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)這樣一種背景下,我們對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可以挖掘、分析、處理。所以 大數(shù)據(jù)我覺得它是一個(gè)海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜類型的數(shù)據(jù),這是跟我們以前的數(shù)據(jù)不一樣的。其實(shí)原來我們講交通數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,大家經(jīng)常提到海量數(shù)據(jù)的挖掘、利 用、分析,他們?cè)缇驮谔徇@個(gè)概念,現(xiàn)在簡單把它變換成大數(shù)據(jù),可能理解不見得全面。我覺得大數(shù)據(jù)應(yīng)該是海量的數(shù)據(jù),同時(shí)加上我們復(fù)雜類型的數(shù)據(jù),以前我們 一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)把它再融合進(jìn)來。它的核心如何運(yùn)用數(shù)據(jù)潛在的二次利用的分析,把我們結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和深度的挖掘、利用、分析。





