“人工智能”“大腦”“類腦”“機(jī)器人”，這一系列與腦有關(guān)的詞匯成為近日在合肥舉行的2015中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)(CNCC)中的主題詞。無(wú)論是大會(huì)主報(bào)告，還是分論壇，很多發(fā)言都圍繞這些詞匯，闡述技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。
CNCC是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的年度盛會(huì)，已經(jīng)連續(xù)舉辦11年。不同于一般的學(xué)術(shù)會(huì)議，CNCC重點(diǎn)探討計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)領(lǐng)域最新進(jìn)展，預(yù)測(cè)未 來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。從2012年開始，大數(shù)據(jù)進(jìn)入學(xué)術(shù)研究范疇，數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算、應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)背景下的信息安全一直是CNCC的主要內(nèi)容。如今，隨著數(shù)據(jù)的海 量產(chǎn)生和基礎(chǔ)計(jì)算能力的提升，計(jì)算開始“仿腦”“造腦”。
生物腦電子腦“雜交”將猛不可擋
中國(guó)工程院院士、人工智能專家李德毅的演講深入淺出，他以“狼孩”長(zhǎng)大后不能回歸為人的情況為例，解釋了人腦的成長(zhǎng)和認(rèn)知，提出不能只研究生物腦的遺傳特征，更要研究腦的后天認(rèn)知。
李德毅說(shuō)，腦認(rèn)知是生物屬性和社會(huì)屬性、先天屬性和后天屬性相互結(jié)合而產(chǎn)生的整合性認(rèn)知過程，所以“生物腦和電子腦如果能夠形成雜交優(yōu)勢(shì)，其勢(shì)將猛不可擋。”
李德毅認(rèn)為，在一個(gè)智能體上，計(jì)算認(rèn)知、記憶認(rèn)知、交互認(rèn)知三種并存互補(bǔ)，其中“腦認(rèn)知的核心是記憶，而不是計(jì)算。人類的記憶力強(qiáng)，記憶量大，就是所謂的聰明。”他強(qiáng)調(diào)，還有重要的一點(diǎn)就是遺忘，遺忘是人類智能的顯著表現(xiàn)，不會(huì)遺忘的人腦將不堪重負(fù)。
此外，李德毅提出，經(jīng)過研究，人腦的交互認(rèn)知不但在各個(gè)神經(jīng)元之間，還包括在整個(gè)人腦和外部世界之間，不斷學(xué)習(xí)互動(dòng)，使得自己更聰明。
“圖靈模型和馮·諾依曼計(jì)算機(jī)，只具有計(jì)算機(jī)智能。而腦認(rèn)知的構(gòu)成單元，應(yīng)該同時(shí)具有記憶智能、計(jì)算智能和交互智能，大大降低能耗。”按照 人腦的認(rèn)知特點(diǎn)，李德毅領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開始構(gòu)造機(jī)器駕駛腦，“我們知道駕駛這個(gè)行為對(duì)于一個(gè)熟練駕駛員來(lái)說(shuō)，很多反應(yīng)要在十幾毫秒內(nèi)完成。而我們的計(jì)算機(jī)可以 在納秒級(jí)進(jìn)行感知。” 李德毅介紹了“機(jī)器駕駛腦”的優(yōu)點(diǎn)：“它對(duì)自然風(fēng)景、建筑風(fēng)格、行人、年齡、姿態(tài)，是不是美女一概熟視無(wú)睹。機(jī)器駕駛腦識(shí)別行人的走姿，不管是彎著腰走或者是挺胸走，都不會(huì)撞上。”
機(jī)器駕駛腦已經(jīng)成功完成了駕駛。2012年11月24日，北京到天津，機(jī)器駕駛腦利用視覺加雷達(dá)，完成了100多公里的路程。
2015年，李德毅的團(tuán)隊(duì)與上汽合作制造了新概念車，用雷達(dá)和GPS導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)了10公里繞樁實(shí)驗(yàn)，駕駛員需要40分鐘，而機(jī)器無(wú)人駕駛只用了10分鐘多一點(diǎn)。
2015年8月29日，宇通智能客車在全開放環(huán)境的鄭開大道上安全行駛了32.6公里，其中經(jīng)過了26個(gè)信號(hào)燈路口，自主完成了跟車行駛、自主變道、鄰道超車、定點(diǎn)?？康纫幌盗性囼?yàn)科目，順利到達(dá)測(cè)試終點(diǎn)。經(jīng)過第三方證明，這是全球第一輛無(wú)人駕駛大客車。
有了這些成功實(shí)驗(yàn)，李德毅信心十足提出新設(shè)想：“如果人腦特定問題的認(rèn)知能力可以先局部形式化，用人工智能技術(shù)構(gòu)建千千萬(wàn)萬(wàn)特定機(jī)器認(rèn)知腦，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，是否可以倒逼并形成一個(gè)人造生物腦呢?”
“計(jì)算機(jī)還是太笨了”
衛(wèi)星能夠看清地面上很多東西，甚至車牌號(hào)都可以看到，可是為什么現(xiàn)在還沒找到馬航MH370?
中科院院士、清華大學(xué)張鈸教授首先提出這樣一個(gè)問題。接著，他自問自答：“是計(jì)算機(jī)太笨了，計(jì)算機(jī)不知道什么叫飛機(jī)殘骸，人也沒法告訴計(jì)算機(jī)殘骸的大小，用戶無(wú)法跟計(jì)算機(jī)交互，計(jì)算機(jī)的處理方法和理論難以發(fā)現(xiàn)飛機(jī)殘骸。”
張鈸的報(bào)告題目是《類腦計(jì)算和類腦計(jì)算機(jī)》。他以清華大學(xué)類腦研究中心的初步經(jīng)驗(yàn)為例，與到會(huì)的專家學(xué)者一起探討：目前，人類還不是十分清楚大腦工作機(jī)理，僅僅依據(jù)關(guān)于大腦的現(xiàn)有知識(shí)，能否制造出比現(xiàn)有計(jì)算機(jī)更優(yōu)越的計(jì)算機(jī)?如果可以，這種計(jì)算機(jī)如何構(gòu)造?
今年5月份，清華大學(xué)“類腦計(jì)算研究中心”揭牌，信息、生物、材料、物理、微電子等7個(gè)院系多學(xué)科共同支持類腦研究。
張鈸認(rèn)為，類腦計(jì)算有兩個(gè)基本模型：一是利用知識(shí)驅(qū)動(dòng)的方法，模擬人的高級(jí)思維;二是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人的感知。
“大腦跟計(jì)算機(jī)完全不一樣，工作原理不一樣，結(jié)構(gòu)也不一樣。”張鈸提醒，“做類腦計(jì)算機(jī)千萬(wàn)別去模仿大腦，因?yàn)槟銓?duì)大腦根本都不清楚，我們現(xiàn)在是在大腦啟發(fā)下做這項(xiàng)研究。”
2013年奧巴馬啟動(dòng)了美國(guó)的腦計(jì)劃，提出了九點(diǎn)研究方向：大腦細(xì)胞類型及統(tǒng)計(jì)，大腦結(jié)構(gòu)圖，大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，操作神經(jīng)回路的工具，神經(jīng)細(xì)胞與個(gè)體行為關(guān)系，大腦成像技術(shù)等。美國(guó)的腦科學(xué)家們從不同程度上研究腦認(rèn)知。在被問及中國(guó)的腦計(jì)劃何時(shí)啟動(dòng)時(shí)，神經(jīng)生物學(xué)家、中科院院士、復(fù)旦大學(xué)楊雄里教授回答：從2013年5月份開始，自己已經(jīng)參加了多次座談 會(huì)，但我國(guó)的腦計(jì)劃項(xiàng)目現(xiàn)在還在籌劃中。目前確定的基本架構(gòu)是，一體兩翼：腦科學(xué)和類腦研究。“腦計(jì)劃是一個(gè)比較全面的計(jì)劃，既有腦科學(xué)基礎(chǔ)理論的研究， 同時(shí)又兼顧類腦研究。整體來(lái)說(shuō)，這個(gè)和美國(guó)腦計(jì)劃是不同的，它著重發(fā)展一些先進(jìn)技術(shù)。”
機(jī)器會(huì)越來(lái)越聰明
“我們過去買劇都是‘拍腦袋’，現(xiàn)在是通過各種預(yù)測(cè)。比如說(shuō)，我們花了很多資金買斷了《愛情公寓4》的獨(dú)播權(quán)，并作了預(yù)估，最后實(shí)際播放和 預(yù)估的數(shù)據(jù)有90%的重合度。”在中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)的主題演講中，愛奇藝CTO湯興透露，社交平臺(tái)上用戶討論的話題對(duì)傳播效率影響巨大。他發(fā)現(xiàn)，過去絕大多 數(shù)傳播的預(yù)算都是浪費(fèi)的，因?yàn)闆]有觸達(dá)你真正想觸達(dá)的用戶，相比之下，人們更接受口碑傳銷。
湯興說(shuō)，他們通過大數(shù)據(jù)分析與挖掘，讓內(nèi)容的制作和采買更符合用戶的喜好。
由于數(shù)據(jù)的海量擴(kuò)大、處理能力的提升以及各種計(jì)算領(lǐng)域的新發(fā)展，現(xiàn)在許多與人們衣食住行領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)非常智能。這體現(xiàn)在可穿戴設(shè)備、家電廠商、健康醫(yī)療、工業(yè)制造等方方面面。
關(guān)于“腦”問題，在分論壇上有更熱烈的討論，比如，“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人工智能”聚集了一批研究者，就人工智能的最新技術(shù)、人工智能領(lǐng)域核心難題、對(duì)人工智能至關(guān)重要卻被忽略的技術(shù)方向以及我國(guó)在人工智能發(fā)展上扮演什么角色，進(jìn)行了討論。
微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席洪小文介紹了“微軟小冰”——這個(gè)基于社交平臺(tái)的機(jī)器人的發(fā)展，“她”已經(jīng)可以和人類進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的生動(dòng)對(duì)話。洪小文說(shuō) 自己可以“大膽預(yù)測(cè)”：“大數(shù)據(jù)跟計(jì)算能力的增加，讓人工智能深入到生活中每個(gè)角落，未來(lái)的5到10年，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域很多工作都跟智能、特別是人工智能有關(guān)。”
而從事人工智能、進(jìn)化計(jì)算等領(lǐng)域研究的清華大學(xué)張長(zhǎng)水教授則持一定的保留意見。他認(rèn)為，我們要解決的問題還很多，比如說(shuō)圖象識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等智能之路，難度是有層次的，有的問題比較容易解決，有的問題困難一點(diǎn)。
“現(xiàn)在語(yǔ)音識(shí)別可以在微信上使用，但還是需要說(shuō)普通話，如果有方言口音就識(shí)別不好了。”
“說(shuō)人工智能春天來(lái)了，這話說(shuō)的可能還是有點(diǎn)早。”張長(zhǎng)水說(shuō)。
