環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的真實性直接關(guān)系到環(huán)境管理和綜合決策。然而，目前的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)造假已經(jīng)成為困擾環(huán)保部門的難題之一。近年來，大數(shù)據(jù)如同浪潮一般席卷全世界，直接帶來了科研、商業(yè)、政府運作方式乃至人類思維方式的變革。很多人期待，環(huán)保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展能夠從根本上扭轉(zhuǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)造假局面。環(huán)保大數(shù)據(jù)可否發(fā)現(xiàn)、糾正數(shù)據(jù)造假?要推動環(huán)保大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用還需突破哪些障礙?

林宣雄，1962年9月生，江蘇宜興人，西安交通大學環(huán)保大數(shù)據(jù)研究中心主任。1998年獲陜西省優(yōu)秀青年科技工作者稱號，1999年主持研發(fā)的“國家環(huán)境監(jiān)理信息系統(tǒng)”被確定為國家級火炬計劃項目，同年獲省優(yōu)秀軟件人才稱號;2003年獲首屆省優(yōu)秀青年科技創(chuàng)新獎;2008年承擔環(huán)境保護部節(jié)能減排核心重大軟件項目。長期從事環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究及應(yīng)用。

對話人：西安交通大學環(huán)保大數(shù)據(jù)研究中心主任

林宣雄

采訪人：本報記者李瑩

大數(shù)據(jù)可否解決數(shù)據(jù)造假問題?

■可以通過環(huán)比、同比、類比，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異動

中國環(huán)境報：在線監(jiān)測數(shù)據(jù)造假已經(jīng)成為當前環(huán)境管理工作中的一大難題。一些專家認為，以大數(shù)據(jù)為代表的新技術(shù)可以破解這一難題。您怎么看?

林宣雄：我也這樣認為，用大數(shù)據(jù)的分析方法可以發(fā)現(xiàn)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)造假。其實，這也是我的研究重點領(lǐng)域之一。

在解釋大數(shù)據(jù)如何破解在線監(jiān)測數(shù)據(jù)造假問題之前，必須先了解大數(shù)據(jù)的基本特征。

大數(shù)據(jù)是近年來的一個熱詞。什么是大數(shù)據(jù)分析?通俗地講，就是運用一些數(shù)據(jù)分析軟件工具，對海量的、混雜的數(shù)據(jù)進行分析，在融合豐富的實踐基礎(chǔ)上，運用創(chuàng)造性思維，得出突破性的結(jié)論。大數(shù)據(jù)包括3個特征：一是具有海量的、混雜的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);二是熟練運用Hadoop和Spark等分析軟件工具;三是具有開放的、有創(chuàng)造性的思維方式。只有具備了這3項，才能真正做好大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)和以前的數(shù)據(jù)分析有3個明顯的區(qū)別：一是原來的數(shù)據(jù)分析針對部分樣本，大數(shù)據(jù)是所有的數(shù)據(jù)都要參與計算;二是大數(shù)據(jù)中，相關(guān)關(guān)系重于因果關(guān)系;三是大數(shù)據(jù)允許混雜數(shù)據(jù)甚至錯誤數(shù)據(jù)。

我們得到海量數(shù)據(jù)后，首先，要對這些數(shù)據(jù)進行本體分析，即對其本身進行分析，如污染源數(shù)據(jù)、環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)等。其次，要做擴展分析，如分析清楚污染源數(shù)據(jù)和環(huán)境質(zhì)量有什么關(guān)系。第三，要做延伸分析，即將污染源數(shù)據(jù)、環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)和經(jīng)濟數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來進行分析。如果不做這些分析，就不算是大數(shù)據(jù)分析，或者說做不好大數(shù)據(jù)分析。

中國環(huán)境報：您剛剛談到，大數(shù)據(jù)允許混雜數(shù)據(jù)甚至錯誤數(shù)據(jù)，這是為什么?

林宣雄：大數(shù)據(jù)允許混雜數(shù)據(jù)甚至錯誤數(shù)據(jù)。這是因為，大數(shù)據(jù)能夠通過造假數(shù)據(jù)的特征將其辨識出來。造假的數(shù)據(jù)和平常的數(shù)據(jù)不一樣，可以通過環(huán)比、同比、類比，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異動，判斷企業(yè)是否存在數(shù)據(jù)造假行為。

目前，通過線上、線下數(shù)據(jù)對比，能夠迅速發(fā)現(xiàn)企業(yè)偷排行為。一個真實的案例是，某公司焦爐煙囪二氧化硫自動監(jiān)控數(shù)據(jù)長期穩(wěn)定在20mg/m3。但現(xiàn)場人工監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，實際數(shù)據(jù)為100mg/m3~200mg/m3，檢查前后自動監(jiān)控數(shù)據(jù)差距較大。經(jīng)調(diào)查證實，企業(yè)擅自拔出部分二氧化硫測量探頭，使采樣孔漏氣，稀釋排放污染物，人為干擾采樣裝置、降低測量數(shù)據(jù)，造成監(jiān)控數(shù)據(jù)失真。針對公司的違法行為，環(huán)保局依法對企業(yè)下達了處罰決定書，對企業(yè)存在的超標排放、干擾自動監(jiān)控數(shù)據(jù)行為，分別給予6萬元、3萬元處罰，追繳2015年第一季度焦爐煙囪二氧化硫排污費，啟動按日計罰程序，公安局對涉嫌違法的主管人員和其他直接責任人作出了行政拘留10日的行政處罰。

目前，我們正通過分析數(shù)據(jù)異常波動為環(huán)保部門精準執(zhí)法提供線索。例如，我們每周都要為浙江省嘉興市環(huán)保局提供一份在線數(shù)據(jù)出現(xiàn)異動的企業(yè)名單，環(huán)保局可以根據(jù)這份名單，有針對性地執(zhí)法檢查，執(zhí)法效率可大大提高。

中國環(huán)境報：據(jù)您了解國外有沒有通過大數(shù)據(jù)研究，發(fā)現(xiàn)環(huán)保數(shù)據(jù)造假的案例?

林宣雄：目前，國外大數(shù)據(jù)在環(huán)保領(lǐng)域還沒有典型案例。這是因為，一些發(fā)達國家的環(huán)境問題已經(jīng)得到了較好解決，而大數(shù)據(jù)的概念是這幾年才提出的。但大數(shù)據(jù)應(yīng)用在國外有一個經(jīng)典案例，值得借鑒。2009年，甲型H1N1流感暴發(fā)的幾周前，谷歌公司通過對運用谷歌軟件搜索流感相關(guān)信息的人群進行分析，成功地預測了流感在美國境內(nèi)的傳播，其分析結(jié)果甚至具體到特定的地區(qū)和州，并且非常及時，令公共衛(wèi)生官員倍感震驚。因為通常來說，美國疾病控制中心要在流感暴發(fā)一兩周之后才可以做到這些。

大數(shù)據(jù)擁有如此大的威力，對于環(huán)境問題十分嚴峻的我國來說，其應(yīng)用意義更加巨大。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于環(huán)保領(lǐng)域，也將成為我國的一大創(chuàng)新。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲得方面急需哪些突破?

■首先要形成拉直、拉真、拉準的機制

中國環(huán)境報：要進行大數(shù)據(jù)研究分析，前提是有海量數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們具備大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)嗎?

林宣雄：近年來，環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)已經(jīng)為環(huán)境大數(shù)據(jù)分析提供了一定的基礎(chǔ)。什么是環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)?通俗地講，就是將應(yīng)用在環(huán)保領(lǐng)域的傳感網(wǎng)掛接到互聯(lián)網(wǎng)上就構(gòu)成了環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)。例如，各種環(huán)境監(jiān)測設(shè)備收集了大量的環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)，如COD排放量、SO2排放量、空氣質(zhì)量等，將這些數(shù)據(jù)傳到互聯(lián)網(wǎng)上，就形成了環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)。

目前，我國的國控污染源已經(jīng)全部聯(lián)網(wǎng)，僅污染源一類每年全國就有近50億條的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)為我們進行大數(shù)據(jù)分析提供了一定基礎(chǔ)。

中國環(huán)境報：據(jù)了解，目前我國地市級、縣級污染源聯(lián)網(wǎng)推進工作并不十分順利，這是為什么?

林宣雄：目前的數(shù)據(jù)造假不僅是企業(yè)行為，也有政府行為。如今數(shù)據(jù)造假面臨的最大的難題是地方利益和中央利益的博弈。地方不愿意往上報數(shù)據(jù)，不愿意讓中央知道地方的真實情況。

因此，要通過大數(shù)據(jù)防止數(shù)據(jù)造假問題，首先要形成拉直、拉真、拉準的機制。拉直，是指地市級、縣級的環(huán)保數(shù)據(jù)要聯(lián)網(wǎng)到省、聯(lián)網(wǎng)到國家。如果數(shù)據(jù)不能拉直，就無法判斷數(shù)據(jù)是否造假。如果數(shù)據(jù)都是地方說了算，都爛在下面，也就無所謂真假了。拉直后要拉真，拉真的一個重要步驟是信息公開。數(shù)據(jù)上傳后，必須把它們亮出來、曬出來。最后才是拉準。數(shù)據(jù)的準和真是兩個層面的問題，如果一些儀器安裝的位置不合適，數(shù)據(jù)也會不準。目前，數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)、實現(xiàn)拉直是最關(guān)鍵的問題。

中國環(huán)境報：一些研究機構(gòu)反映，目前數(shù)據(jù)收集困難重重。您認為，還有哪些方面需要突破?

林宣雄：數(shù)據(jù)收集難度大確實是很多研究者的障礙。如果能夠?qū)⒊鞘幸?guī)劃、經(jīng)濟發(fā)展等數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)庫通盤分析，將會得到更加準確的結(jié)論。只有用更加混雜的數(shù)據(jù)，才能矯正錯誤的、混亂的數(shù)據(jù)。例如，電廠的排污數(shù)據(jù)，可以通過用煤量、發(fā)電量等數(shù)據(jù)驗證。

實際工作上，我們在污染源數(shù)據(jù)的收集過程中并未遇到很大困難，因為很多省市環(huán)保局正在應(yīng)用我們開發(fā)的環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)軟件。但目前最需要的氣象、水文、經(jīng)濟等數(shù)據(jù)卻很難獲得。主要原因在于：一些部門把數(shù)據(jù)當作部門的利益，不愿對外開放;一些部門怕暴露問題，不敢對外開放。

我認為，互聯(lián)網(wǎng)的思維是開放的思維，數(shù)據(jù)必須要開放才能真正發(fā)揮作用。各部門收集到的數(shù)據(jù)都是國家的數(shù)據(jù)，必須信息公開。在這方面，各部門都要打破阻隔。只有打破阻隔，將數(shù)據(jù)公開釋放出來，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的效用。

中國環(huán)境報：對污染底數(shù)不清，也是環(huán)保數(shù)據(jù)利用的一個重大難題。您認為，當前有哪些數(shù)據(jù)急需收集?

林宣雄：污染源數(shù)據(jù)方面，目前只有末端的數(shù)據(jù)，也就是排放口的數(shù)據(jù)，缺乏過程的數(shù)據(jù)。如果有了生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)，如來料數(shù)據(jù)，用水、用電數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)分析就能產(chǎn)生更大威力。此外，土壤方面相關(guān)數(shù)據(jù)也比較少。

中國環(huán)境報：很多企業(yè)認為，來料數(shù)據(jù)，用水、用電數(shù)據(jù)涉及商業(yè)機密，如何平衡數(shù)據(jù)公開與保護商業(yè)機密的關(guān)系?

林宣雄：生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)對于民營企業(yè)來說，并不涉及商業(yè)機密。只是少數(shù)的軍工企業(yè)需要保密。在做相關(guān)分析時，并不需要工藝、發(fā)明等涉及商業(yè)秘密的相關(guān)數(shù)據(jù)。所謂商業(yè)機密，只是企業(yè)不愿意公開數(shù)據(jù)的借口。

大數(shù)據(jù)可否使數(shù)據(jù)分析更為科學?

■沒有大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新思維，即使躺在大量的數(shù)據(jù)上，也不會有突破性的結(jié)果

中國環(huán)境報：環(huán)境保護部近日表示，要大力提高數(shù)據(jù)采集、合成和綜合分析能力，提高環(huán)境管理的精細化水平。現(xiàn)實工作中發(fā)現(xiàn)，如果沒有運用科學的分析方法，即使有大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也不能得出科學的結(jié)論。對此，您有何看法?

林宣雄：確實如此?，F(xiàn)在很多人在談大數(shù)據(jù)的概念，但其實談的人多，做的人少，真正運用互聯(lián)網(wǎng)思維解決實際問題的例子目前還不多。還有人認為，只要運用大數(shù)據(jù)就可以解決環(huán)境問題，這也是一個思維誤區(qū)。

一方面，大數(shù)據(jù)分析需要在大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、大量實踐的基礎(chǔ)上進行。沒有數(shù)據(jù)、沒有物聯(lián)網(wǎng)的高效運轉(zhuǎn)，大數(shù)據(jù)分析無從談起。

另一方面，在各種數(shù)據(jù)、各種技能都已掌握的基礎(chǔ)上，還要有大數(shù)據(jù)的思維。根據(jù)多年的實踐和對環(huán)保問題的深層理解，將混雜的數(shù)據(jù)融會貫通進行思考，才能產(chǎn)生思維上的突破。如果沒有大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新思維，即使躺在大量的數(shù)據(jù)上，也不會有突破性的結(jié)果。

現(xiàn)在很多地方都在做生態(tài)文明指標體系、綠色創(chuàng)建指標體系。但是，他們對指標的運用仍停留在傳統(tǒng)思維層面，沒有真正領(lǐng)會大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，沒有用系統(tǒng)的思維分析問題。我們近期也在做環(huán)境綜合指數(shù)的相關(guān)研究，在廣泛、持久、規(guī)模、專注實踐的基礎(chǔ)上，基于大數(shù)據(jù)進行哲學思辨和創(chuàng)新思維。運用分形(Fractal)理論，建立思維分析計算模型，反復進行推演測算對攻反證，最終獲得了環(huán)保大數(shù)據(jù)研究的突破，就是所有的污染物排放控制都必須遵循環(huán)境黃金律，也就是環(huán)境容量和污染物排放的平衡點。

我認為，在做數(shù)據(jù)分析時，必須運用大數(shù)據(jù)思維，也就是系統(tǒng)思維，將所有的數(shù)據(jù)整合起來，找出內(nèi)在規(guī)律。否則，數(shù)據(jù)分析只是一種形式，并不能真正為決策提供科學依據(jù)。