大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)實施了一些技術(shù)，如儀器儀表、監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)、資產(chǎn)管理或計算機化維護管理系統(tǒng)，以提供近乎實時的流程和運營可視化。那么，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將為現(xiàn)有技術(shù)投資增加什么價值呢？一般來說，物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 的好處可以分為以下6 類:

01分析的“平民化”

過去，組織必須自己分析——花費時間和金錢來開發(fā)和測試自己的算法。然而， IoT的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)意味著新市場的誕生：預(yù)置的分析引擎，它可以提供低成本、即插即用的分析訪問權(quán)限，以監(jiān)控特定類型的市場、設(shè)施和資產(chǎn)類別。通過使分析平民化——讓每個人都能訪問它，而不僅僅是那些有能力自己分析的組織——IoT 沖擊了傳統(tǒng)的咨詢和定制軟件市場。

02新的業(yè)務(wù)機會

市場調(diào)研公司Forrester 認(rèn)為， 只有27% 的B2B 企業(yè)具有通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加價值的連貫戰(zhàn)略；然而，Gartner 公司的一項調(diào)查顯示，首席執(zhí)行官們預(yù)計，到2020 年數(shù)字服務(wù)的收入將增長80% 以上。

IDC 公司通過預(yù)測數(shù)字轉(zhuǎn)型經(jīng)濟的出現(xiàn)來解釋這一差異。與上世紀(jì)90 年代末和20 世紀(jì)初的網(wǎng)絡(luò)革命一樣，數(shù)字轉(zhuǎn)型經(jīng)濟將創(chuàng)造新的機遇。Gartner 公司將這些新興領(lǐng)域描述為“算法”與“可編程”的產(chǎn)品和服務(wù)，如平民化分析引擎、云計算、人工智能和智能公用事業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

傳統(tǒng)行業(yè)還將受益于使用IoT 收集客戶反饋和使用數(shù)據(jù)的信息，來進行前瞻性創(chuàng)新研究，發(fā)現(xiàn)并為客戶提供新的價值。例如，麥肯錫公司建議特斯拉公司將它收集的以TB計的車輛數(shù)據(jù)視為“車輪上的物聯(lián)網(wǎng)”。特斯拉可以利用這些信息，不斷改善駕駛員對其車輛的體驗，并為未來的開發(fā)提供參考信息，從維護、自動駕駛功能的改進到其它全新功能。換句話說，每輛特斯拉汽車行駛的每一英里，都有助于識別下一步必須提供的產(chǎn)品或服務(wù)。

03更安全、更高效的工作

IoT 將為整個工作場所帶來變革。IoT 將為人員創(chuàng)造新的工作、任務(wù)以及必須掌握的技能。數(shù)字方面的素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析將變得越來越重要。

IoT 還將改善工作場所的安全。IoT 連接的傳感器，將幫助監(jiān)控封閉和危險的場所和過程，使人類遠(yuǎn)離危險。然后隨著時間的推移，將傳感器和環(huán)境數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，可以獲得新信息，以便更好了解過去的事件，減輕未來的風(fēng)險。

IoT 還為員工創(chuàng)造新的團隊合作方式。現(xiàn)在，許多人都可以通過手機獲得與工作有關(guān)的通知，以最快的速度確定最佳響應(yīng)方式，并按下某個按鈕將行動委托給合適人員。

此外，IoT 有助于企業(yè)全面提高生產(chǎn)效率。正如機器人消除了重復(fù)的物理任務(wù)一樣， IoT的" 認(rèn)知外包" 使計算機能夠負(fù)責(zé)瑣碎或重復(fù)的任務(wù)，使員工能夠花更多的時間尋找運營信息，而不是收集、轉(zhuǎn)換和處理數(shù)據(jù)。IoT 的實施還有助于彌合新老員員工的代溝。一些分析師還預(yù)計，以新的方式與新數(shù)據(jù)合作，將有助于減少非生產(chǎn)性會議的時間，從而可以有更多的時間關(guān)注新的途徑，來幫助職能部門，盡可能交付最好產(chǎn)品。

04過程和行為監(jiān)控

在面向消費者的市場中，支持IoT 的行為跟蹤幾乎就是實時營銷的代名詞；然而，各行業(yè)也從跟蹤人們和過程的行為中受益。正如前面所討論的，物聯(lián)網(wǎng)客戶的反饋和數(shù)據(jù)使用情況，提供了對客戶偏好的洞察，使傳統(tǒng)行業(yè)能夠開發(fā)出新的商機。

行為跟蹤使企業(yè)能夠提高員工的效率和生產(chǎn)力。分析人士預(yù)計，通過IoT 實現(xiàn)的關(guān)于傷害、疾病、缺勤、險情和事故的接近實時的數(shù)據(jù)，將使對健康、安全和環(huán)境問題的識別和隔離更及時和有效。

當(dāng)不可避免地出現(xiàn)質(zhì)量問題或異常事件時，跟蹤人員和流程可提供進行根本原因分析和確定適當(dāng)解決方案所需的可追溯性和運行人員問責(zé)制。

05流程和資源優(yōu)化

在大肆宣傳的IoT 優(yōu)勢中，支持IoT 的大數(shù)據(jù)分析為提高運營效率提供了多種新途徑，并有助于企業(yè)提高利潤。傳統(tǒng)上，企業(yè)資源規(guī)劃、產(chǎn)品生命周期管理、制造執(zhí)行和供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)是彼此隔離的，如果將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來， IoT 可以協(xié)調(diào)工廠運營并改進負(fù)載預(yù)測和生產(chǎn)調(diào)度。

IoT 還可實時監(jiān)控質(zhì)量。想象一下，在單件或批處理前識別不合格部件，并自動適當(dāng)?shù)奶{(diào)整機器或工藝，以提高質(zhì)量、提高效率和減少浪費。

將能源消耗率與IoT 連接的能源計量和工藝數(shù)據(jù)結(jié)合起來，還有助于控制能源支出。這些信息，可用于確定具有成本效益的設(shè)備升級機會和減少廢品的產(chǎn)生。

想象一下，如果這些下游流體和壓力數(shù)據(jù)通過IoT 連接在一起，這個過程的效率會有多高。在生產(chǎn)速率相同的基礎(chǔ)上，嚴(yán)格比較當(dāng)前電流值與歷史電流值，獲取相關(guān)信息，維修技術(shù)人員可以直接接收到更換泄漏閥的工作訂單，而不是發(fā)送泵電機的低負(fù)荷警報。

通過IoT 解決方案還可以在分配和安排工作之前，確認(rèn)需要更換的閥門是否有庫存——如果沒有常規(guī)庫存的話，確認(rèn)是否訂購。除了檢測即將出現(xiàn)的維護問題外，支持IoT 的預(yù)測性維護，還能夠消除無效的預(yù)防性維護計劃，最大限度地降低維護成本，提高設(shè)備的可靠性和可用性，從而釋放額外的產(chǎn)能，同時降低生產(chǎn)成本。

06更好的制定決策

通過打破數(shù)據(jù)之間的藩籬， IoT 增強了態(tài)勢感知能力，增強了分析和洞察能力，從而實現(xiàn)更快、更明智的決策和更大的運營紅利?，F(xiàn)在，許多業(yè)務(wù)案例分析和購買，觸發(fā)因素都是基于抽查或平均價格和盈虧平衡閾值。支持IoT 的快速成本系統(tǒng)顛覆了當(dāng)前的系統(tǒng)：接收基于時間的價格信號、更新分析、分析權(quán)衡，并選擇最佳響應(yīng)。

IoT 還可以增強態(tài)勢感知能力。這些先進的分析解決方案，有時被稱為網(wǎng)絡(luò)物理生產(chǎn)系統(tǒng)或信息技術(shù)和運營技術(shù)的融合，為復(fù)雜系統(tǒng)提供了更高水平的可見性和控制力。