最近兩年，在幾次行業(yè)學術(shù)研討會上，有機會聆聽到了華中科技大學陳煥新教授有關(guān)大數(shù)據(jù)與空調(diào)行業(yè)結(jié)合的學術(shù)報告，這是一個跨界的全新課題，引起了行業(yè)，尤其是產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注。

大數(shù)據(jù)并不是新鮮話題，但是對于傳統(tǒng)制造業(yè)來講，其影響已逐漸成為不得不正視的問題，陳煥新教授說：“制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)作為一個傳統(tǒng)制造行業(yè)，目前來說行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應用才剛剛起步，國內(nèi)外關(guān)于大數(shù)據(jù)與制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合的研究案例相當少，我們團隊也只是在基于大數(shù)據(jù)的制冷空調(diào)系統(tǒng)故障診斷方面進行了嘗試性的探索工作，通過和企業(yè)合作共同開發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的商用空調(diào)典型故障檢測和診斷智能分析平臺。傳統(tǒng)的制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)技術(shù)應用是未來整個制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)

的發(fā)展趨勢，希望我們團隊的開拓性工作能夠得到更多同行的關(guān)注，吸引更多優(yōu)秀人才，共同促進制冷空調(diào)大數(shù)據(jù)深入發(fā)展。” 為了引起行業(yè)更多角度對于大數(shù)據(jù)帶來影響的關(guān)注，也幫助業(yè)界更多的人了解這一課題進展的情況，暖通空調(diào)在線高端訪談最近特別約訪陳煥新教授，就這一話題，陳教授在百忙中給我們的問題做了一一解答，我們也歡迎更多的人士加入這一話題的研討之中。

感謝陳煥新教授的支持。

陳煥新教授

湖南省湘潭市人，中共黨員，博士，清華大學博士后，美國麻省理工大學訪問學者，教授，博士生導師，鐵道部中青年科技拔尖人才，曾任華中科技大學能源與動力工程學院院長助理、制冷與低溫工程系主任。 主持和參加國家自然科學基金、國家科技支撐項目、中國博士后基金、湖南省自然科學基金、湖北省自然科學基金、鐵道部、湖南省、武漢市計劃項目及橫項科研項目30余項，科研經(jīng)費1000多萬元，發(fā)表學術(shù)論文100余篇，參編教材2部，指導碩士研究生60余名(已畢業(yè)40余名)，博士研究生12名，博士后13名。

主要研究方向

1. 制冷空調(diào)系統(tǒng)測控技術(shù)與計算機仿真;

2. 制冷空調(diào)設備研究與開發(fā);

3. 余熱利用的新型制冷技術(shù);

4. 建筑物能源有效利用與管理;

5. 高效節(jié)能新技術(shù)研究;

6. 微尺度低溫熱輸運研究。

獲得的主要獎項

獲省部級科技進步二等獎等獎2項，湖南省科技進步三等獎2項，獲國家專利3項，獲湖南省專利實施優(yōu)秀獎1項，獲湖南省自然科學二等優(yōu)秀論文獎1項

擔任國際制冷學會E2委員會委員，壓縮機國家重點實驗室學術(shù)委員會委員，中國制冷學會低溫專業(yè)委員會委員，中國制冷展專家委員會委員，中國制冷空調(diào)專業(yè)產(chǎn)學研論壇專家委員會委員，全國制冷標準化委員會(SAC/TC119)委員，中國能標委節(jié)能技術(shù)與信息分技術(shù)委員會委員，《制冷學報》編委，《暖通空調(diào)》編委，《制冷技術(shù)》編委，《制冷與空調(diào)》編委，《中國氣體》副主編。

1關(guān)于大數(shù)據(jù)背景的思考

暖通空調(diào)在線：您關(guān)注大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展這個課題有多長時間了?是基于怎樣的背景下開始關(guān)注大數(shù)據(jù)時代相關(guān)學科的發(fā)展?您簡略描述一下您理解的大數(shù)據(jù)時代的特征?

陳煥新教授：關(guān)注這個課題已經(jīng)3年多了。

從2013年開始，也就是“大數(shù)據(jù)元年”，那時候我們課題組正在做空調(diào)系統(tǒng)的故障檢測和診斷方面的研究，在這項研究上也陷入了瓶頸，主要是理論上的故障診斷研究在實際應用上遇到了許多問題。一方面，實際運行系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)往往噪聲、異常值比較多，如果不預先處理的話，對于故障診斷的結(jié)果影響非常大;另一方面，實際的空調(diào)機組(如中央空調(diào)、多聯(lián)機等)的數(shù)據(jù)量越來越大，理論上可行的算法或模型難以完成大量數(shù)據(jù)的運算。在這種情況下，大數(shù)據(jù)的理論以及各類分析方法引起了我們的關(guān)注。首先，計算機處理速度的提升，存儲容量的提升和存儲成本的降低，為獲取大量數(shù)據(jù)進行研究提供了許多便利，大數(shù)據(jù)的許多算法也拓展了研究的深度和廣度;其次，網(wǎng)絡傳輸速度以及容量的增長，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實時傳輸和分析，為理論模型的在線應用奠定了基礎(chǔ)。這些都使我們更加意識到大數(shù)據(jù)研究的重要性，以及它可能帶來的各種機遇和新的研究思路。

暖通空調(diào)在線：您簡略描述一下您理解的大數(shù)據(jù)時代的特征?

陳煥新教授：就制冷空調(diào)行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的特征主要有以下幾個方面：

(1)數(shù)據(jù)量大。計算機存儲能力的提升和存儲成本的降低，空調(diào)系統(tǒng)的實時運行數(shù)據(jù)量增長非常迅速，其次就是制冷空調(diào)企業(yè)的管理和運營過程中也產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，如市場調(diào)研、銷售、財務、物流等數(shù)據(jù);

(2)數(shù)據(jù)多樣。制冷空調(diào)行業(yè)的數(shù)據(jù)不僅僅指空調(diào)的運行數(shù)據(jù)，還有空調(diào)企業(yè)的銷售、財務、人事等數(shù)據(jù)，以及互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)的媒體、圖片、視頻等數(shù)據(jù);

(3)變化快。實時的數(shù)據(jù)才最有價值，目前的網(wǎng)絡傳輸技術(shù)使得數(shù)據(jù)的傳輸變得快速和便利。如果能夠?qū)崟r地監(jiān)控和分析空調(diào)機組的變化情況，實時地調(diào)節(jié)機組的運行狀態(tài)保證其最高的效率，對于節(jié)能和舒適性控制是非常重要的。而空調(diào)企業(yè)如果能實時把握市場的動向和需求，就能快速地制定相應的銷售方案，提升產(chǎn)品銷量和影響力。

(4)有價值。越來越多的專家學者以及企業(yè)已經(jīng)意識到制冷空調(diào)數(shù)據(jù)中存在極大的價值。而如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)與我們制冷空調(diào)行業(yè)緊密結(jié)合，推動我們行業(yè)的升級，還有許多工作需要去做，也需要更多的人才來做。

2關(guān)于大數(shù)據(jù)挖掘的定義

暖通空調(diào)在線：大數(shù)據(jù)時代，面對紛繁復雜的數(shù)據(jù)海洋，如何挖掘有價值的數(shù)據(jù)群?

陳煥新教授：大數(shù)據(jù)具有volume(大量),velocity(高速),variety(多樣),value(價值)的4V特性，表明了大數(shù)據(jù)的龐雜，產(chǎn)生速度快，類型多，價值高。如果沒有在其中找到對自己有用的數(shù)據(jù)，那么對于這樣的數(shù)據(jù)集合我們想要面面俱到的分析是無能無力的，也會做很多無用功。所以，在團隊進行數(shù)據(jù)挖掘的初始時期，我們就如何挖掘進行過一次次的討論與總結(jié)，在這里和大家分享一下大體的思路。

(1)首先，我們應該去其糟粕。拿到一個龐大的數(shù)據(jù)集，里面包含很多缺失的值(缺失值)，由于機器記錄故障產(chǎn)生的不變的值(死值)或者是超出常理認知的值(異常值)，這些都是我們應該考慮刪除的對象，它們的存在會給后續(xù)的分析造成很多的誤差和不必要的工作量;

(2)其次，需要對數(shù)據(jù)集進行降維。即去除一些不必要的特征量達到降維的目的。直觀地看，部分數(shù)據(jù)屬性在制冷系統(tǒng)中所包含的信息是十分相似的，比如換熱器冷媒的進口溫度和出口溫度，這樣的數(shù)據(jù)往往變化趨勢大致相同，屬于冗余的數(shù)據(jù)，可以考慮進行刪減。如果想更進一步地進行數(shù)據(jù)的刪減與特征選取，可以考慮使用相關(guān)性分析， PCA降維等;

(3)處理完數(shù)據(jù)后，我們還需要挖掘數(shù)據(jù)中所蘊含的信息，“行百里者半九十”，挖掘的工作量較數(shù)據(jù)的處理而言工作量較小，但卻是數(shù)據(jù)挖掘的目的所在，所以重要性還是不言而喻的。目前有關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的算法，可以應用來挖掘一些隱含在大數(shù)據(jù)中的信息。我們團隊在這個方面也做了很多工作，能夠從信息中得知空調(diào)機組的運行狀態(tài)，并給出物理層面的解釋。

暖通空調(diào)在線：如何定義不同特征或者不同渠道的大數(shù)據(jù)挖掘?

陳煥新教授：這個問題只能說仁者見仁，智者見智，不同的數(shù)據(jù)工作者可能有不同的見解，結(jié)合團隊的工作，我認為，制冷行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘從針對對象而言，可以分為對空調(diào)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)挖掘、對底層用戶的數(shù)據(jù)挖掘、以及對上層廠家的數(shù)據(jù)挖掘。

(1)對用戶、廠家的數(shù)據(jù)挖掘，對廠家而言，目的是為了有針對性地進行空調(diào)的設計，銷售等，對用戶而言，則是進行空調(diào)的需求評估、選擇等。所包含的數(shù)據(jù)包括有市場容量、供求等數(shù)據(jù)，空調(diào)系統(tǒng)本身的工作狀態(tài)、性能等數(shù)據(jù)不必很詳盡。比如北方地區(qū)可能對于空調(diào)的需求不如廣州，而廣州等南方地區(qū)對空調(diào)除濕性能更高，這些都屬于這一板塊(對用戶、廠家的數(shù)據(jù)挖掘);

(2)對空調(diào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘更加偏向于系統(tǒng)本身，包含有機組的結(jié)構(gòu)參數(shù)、工況、運行狀態(tài)等參數(shù)數(shù)據(jù)，一般目的是為了進行能耗的預測、故障檢測與診斷，比如，利用上述的歷史數(shù)據(jù)，預測空調(diào)可能出現(xiàn)的故障，然后及時進行維護與檢修。

3關(guān)于大數(shù)據(jù)分析方法概覽

暖通空調(diào)在線：數(shù)據(jù)挖掘最需要掌控的應該是對于無序數(shù)據(jù)的分析方法，請您介紹一下目前主流方式有哪幾種?

陳煥新教授：一般數(shù)據(jù)挖掘算法分為兩種，有監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法。

監(jiān)督算法是指通過已有的一部分輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)之間的對應關(guān)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和類別之間的關(guān)聯(lián)模式，并通過利用這些模式來預測未知數(shù)據(jù)實例的類別屬性。

無監(jiān)督算法，輸入實例沒有類標記，學習過程是無監(jiān)督的。 其中有監(jiān)督算法主要有邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等算法。 無監(jiān)督學習主要包括聚類、最鄰近距離、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等算法。

4關(guān)于制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)面臨的考驗

暖通空調(diào)在線：大數(shù)據(jù)時代下中國制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)面臨哪些考驗?

陳煥新教授：大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了非常快速的發(fā)展，然而在傳統(tǒng)制造行業(yè)卻發(fā)展緩慢?？照{(diào)行業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)中的一個重要組成，在面對大數(shù)據(jù)的潮流中，經(jīng)受以下兩個方面的考驗。

(1)對傳統(tǒng)空調(diào)產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)空調(diào)產(chǎn)業(yè)主要由設計、生產(chǎn)制造、銷售、現(xiàn)場運行、維護這幾個過程組成，這些過程變得越來越成熟，短時間內(nèi)難有更大的突破。而在這些過程中均會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，當大數(shù)據(jù)時代來臨，如何對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行挖掘利用，如對設計、生產(chǎn)、銷售、運行管理以及用戶行為習慣所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析挖掘，將會在產(chǎn)品性能、個性化設計、節(jié)能運行等方面有較大的提升空間，對空調(diào)產(chǎn)業(yè)帶來革命化的突破。

(2)數(shù)據(jù)安全

制冷空調(diào)行業(yè)的大數(shù)據(jù)，包括空調(diào)產(chǎn)品設計、科學實驗、制造、運行數(shù)據(jù)及人事、財務、物流等數(shù)據(jù)。一方面要進行數(shù)據(jù)挖掘工作，希望各企業(yè)提供大量真實的數(shù)據(jù)，這樣才會得出有價值的結(jié)果，提高產(chǎn)品的競爭力，提升整個行業(yè)的競爭力;但另一方面這一系列的數(shù)據(jù)在空調(diào)行業(yè)占據(jù)著及其重要的位置，各企業(yè)對自己的數(shù)據(jù)擁有嚴格的保密措施，對數(shù)據(jù)進行封鎖，更不愿意將數(shù)據(jù)進行共享。如何處理好數(shù)據(jù)開發(fā)利用和保密之間的關(guān)系將是一個非常重要的課題。

暖通空調(diào)在線：您覺得會有哪些顛覆性的改變必須意識到?

陳煥新教授：可能將會有以下顛覆性的改變須引起我們高度重視：

(1)利用大數(shù)據(jù)方法可以發(fā)現(xiàn)我們過去沒有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律

傳統(tǒng)研究方法基本上是基于將研究對象提煉出物理模型和數(shù)學模型，然后對其物理和數(shù)學模型求解，基于我們對客觀事物的認識深度以及用數(shù)學方法的描述困難，該方法受到了很大限制。利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法，可以找出我們采用傳統(tǒng)方法沒有發(fā)現(xiàn)或發(fā)現(xiàn)不了的自然規(guī)律，實現(xiàn)創(chuàng)新，從而加快整個空調(diào)行業(yè)的發(fā)展。

(2)利用大數(shù)據(jù)方法有可能找到過去我們認為完全不相關(guān)事物的關(guān)聯(lián)性

前面講了過去我們對客觀事物的認識是基于我們眼前看到的或能夠直接感知到的判斷，而客觀世界是非常復雜和瞬息萬變的，只有通過客觀世界所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)才能揭示事物的本來面目，比如“啤酒和尿不濕”就是通過大數(shù)據(jù)揭示出他們之間的關(guān)聯(lián)性，我相信在我們行業(yè)實驗室產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能會與用戶的某種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，或人事、財務數(shù)據(jù)會與銷售數(shù)據(jù)存在某種關(guān)聯(lián)，只是我們目前還沒有認識到而已。

(3)大數(shù)據(jù)可以解決信用問題、大數(shù)據(jù)可以帶來創(chuàng)新

正是因為大數(shù)據(jù)的挖掘和利用，客觀世界真實的一面才會比較完整的展示在我們面前，那些虛假的和錯誤的信息會通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘得到剔除和澄清，因此，利用空調(diào)行業(yè)中的大數(shù)據(jù)構(gòu)建應用體系，可以解決困擾我們的信用問題，搭建企業(yè)和企業(yè)之間，企業(yè)和用戶之間的信任橋梁，降低社會成本，提高生產(chǎn)效率，從而激發(fā)空調(diào)行業(yè)中的源動力;加之前面談到的利用大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)和找出一些我們從未認識的相關(guān)規(guī)律和事物之間的關(guān)聯(lián)性，從而帶來創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)革命，提升整個制冷空調(diào)行業(yè)的競爭力。

(4)大數(shù)據(jù)可以預測未來

大數(shù)據(jù)最重要的一個特點就是具備預測功能，基于對以往的數(shù)據(jù)進行建模，對過去產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行挖掘，可以預測未來的數(shù)據(jù)變化。因此我們可以預測空調(diào)機產(chǎn)生故障的時間和原因，可以預測明年要開發(fā)哪些新產(chǎn)品，可以預測未來什么用途的產(chǎn)品更受消費者青睞，可以預測五年以后的銷售收入到底會有多少?…….甚至可以預測未來空調(diào)行業(yè)發(fā)展的走向。

暖通空調(diào)在線：國際上的同行對于大數(shù)據(jù)與我們產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)有哪些觀點?

陳煥新教授：雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為了研究的熱點，但是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在空調(diào)行業(yè)的研究還處于萌芽期。國際同行基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在建筑能耗預測、建筑故障診斷等幾個方面也僅僅提出了自己的觀點。

一些研究團隊利用傳統(tǒng)的方法對冷水機組進行故障診斷，能夠減少運行能耗，并提出將大數(shù)據(jù)方法用在冷水機組的故障診斷上，效果會更加顯著。在建筑健康管理中，傳統(tǒng)方法受到了限制，提出利用大數(shù)據(jù)方法進行建筑能耗預測能起到的一個重要的作用，因為它可以幫助優(yōu)化建筑日常運行，選擇控制策略，降低能耗。

5關(guān)于制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的研究

暖通空調(diào)在線：目前制冷空調(diào)行業(yè)除了關(guān)心系統(tǒng)高效運行外，更關(guān)心后期的運行管理和節(jié)能優(yōu)化，您帶領(lǐng)團隊圍繞這個課題做了哪些研究?

陳煥新教授：在制冷空調(diào)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生、挖掘、提取、解析和應用的整個數(shù)據(jù)流過程中，我們團隊圍繞制冷空調(diào)大數(shù)據(jù)開展了多個方面的系統(tǒng)性研究，主要集中在健康管理、節(jié)能優(yōu)化兩個關(guān)鍵方面：

(1)基于數(shù)據(jù)挖掘的空調(diào)產(chǎn)品/系統(tǒng)全壽命周期健康管理研究;

針對具體空調(diào)產(chǎn)品/系統(tǒng)對象，收集大量空調(diào)開發(fā)設計、實驗測試、實際運行數(shù)據(jù)，逐個逐時建立空調(diào)產(chǎn)品健康數(shù)據(jù)檔案。基于海量數(shù)據(jù)提取具有表征空調(diào)健康靜態(tài)、動態(tài)特性的關(guān)鍵熱力特征，進行重點檢測和挖掘分析，構(gòu)建大數(shù)據(jù)健康管理平臺，檢測空調(diào)產(chǎn)品/系統(tǒng)全壽命周期的工作狀態(tài)。

典型案例：基于模式識別算法的螺桿式冷水機組傳感器故障檢測和診斷

螺桿式冷水機組是中央空調(diào)系統(tǒng)的重要組成部分。由傳感器故障引起的測量值偏差，導致冷水機組運行偏離正常工況，會產(chǎn)生能耗增加、性能下降、壽命降低等多種不良后果?；谝陨显颍覀冋n題組通過收集國內(nèi)某電子廠房螺桿機實際運行數(shù)據(jù)，構(gòu)建螺桿式冷水機組健康管理平臺，監(jiān)測運行周期螺桿機的工作狀態(tài)，引入模式識別算法(主元分析PCA、支持向量機SVM等)，及時進行傳感器故障檢測和診斷，校驗系統(tǒng)測量數(shù)據(jù)，調(diào)整機組運行模式并使系統(tǒng)正常高效運行。

(2)大數(shù)據(jù)方法空調(diào)產(chǎn)品/系統(tǒng)的節(jié)能潛力分析和優(yōu)化控制。

針對具體空調(diào)產(chǎn)品/系統(tǒng)對象，收集大量空調(diào)實際運行數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，構(gòu)建有效合理的節(jié)能指標，進行重點檢測和挖掘分析，篩選最優(yōu)節(jié)能模式，判斷空調(diào)產(chǎn)品/系統(tǒng)節(jié)能模式。

典型案例：基于聚類算法的制冷空調(diào)系統(tǒng)能耗模式識別研究

基于用戶行為習慣，判斷具體空調(diào)系統(tǒng)的運行模式是否節(jié)能，對于空調(diào)新產(chǎn)品和新技術(shù)的開發(fā)有著重要作用。通過收集大量空調(diào)運行數(shù)據(jù)及耗電量數(shù)據(jù)，利用聚類算法(kmeans、層次聚類等)進行數(shù)據(jù)聚集處理，甄別出不同模式下的數(shù)據(jù)聚集區(qū)域，判定各個模式下系統(tǒng)的性能和能耗特征，識別系統(tǒng)是處在節(jié)能運行模式，還是高能耗運行模式。

經(jīng)過3年來的努力探索和堅持奮斗，團隊已在國際國內(nèi)學術(shù)期刊及會議上發(fā)表有20余篇研究性論文，研究成果頗豐。

暖通空調(diào)在線：與產(chǎn)業(yè)結(jié)合做了哪些方面的分析?

陳煥新教授：制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)作為一個傳統(tǒng)制造行業(yè)，目前來說行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應用才剛剛起步，國內(nèi)外關(guān)于大數(shù)據(jù)與制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合的研究案例相當少，我們團隊也只是在基于大數(shù)據(jù)的制冷空調(diào)系統(tǒng)故障診斷方面進行了嘗試性的探索工作，通過和企業(yè)合作共同開發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的商用空調(diào)典型故障檢測和診斷智能分析平臺。傳統(tǒng)的制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)技術(shù)應用是未來整個制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，希望我們團隊的開拓性工作能夠得到更多同行的關(guān)注，吸引更多優(yōu)秀人才，共同促進制冷空調(diào)大數(shù)據(jù)深入發(fā)展。

6 關(guān)于制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應用成果

暖通空調(diào)在線：目前這項跨界研究的學術(shù)進展如何?

陳煥新教授：我們課題組關(guān)注大數(shù)據(jù)與空調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)合已經(jīng)有了幾年的時間，對于這項研究我們也取得了一些初步的成果，并持續(xù)開展這項研究，主要包括以下幾方面：

(1)我們課題組成員對于大數(shù)據(jù)技術(shù)閱讀了相關(guān)文獻和書籍，并進行了大數(shù)據(jù)相關(guān)知識的學習。

(2)我們與本校計算機學院也進行了合作，請計算機學院的教授和博士為我們定期作相關(guān)報告和講座，加深了我們對大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解。

(3)我們課題組每周會定期與計算機學院的學術(shù)團隊開展學術(shù)交流活動，探討計算機專業(yè)的相關(guān)技術(shù)和挖掘算法在空調(diào)產(chǎn)業(yè)中應用前景，也向計算機學院的學術(shù)團隊介紹制冷空調(diào)的相關(guān)知識。

暖通空調(diào)在線：國內(nèi)外有哪些成果可以用來指導企業(yè)或研究部門進行成果轉(zhuǎn)化?

陳煥新教授：大數(shù)據(jù)技術(shù)在制冷空調(diào)行業(yè)目前的研究才剛剛起步，但是在國內(nèi)外的金融、保險、證券、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)已經(jīng)取得了一些較好的應用成果，我們認為制冷空調(diào)行業(yè)也可以借鑒上述行業(yè)的成果轉(zhuǎn)化思路。通過對空調(diào)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)等的收集，進行數(shù)據(jù)挖掘，進而提高企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)率，提高運行的穩(wěn)定性。并且通過將大數(shù)據(jù)與制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，也會促進制冷空調(diào)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。

暖通空調(diào)在線：對于大數(shù)據(jù)時代的影響，我們的行業(yè)應該持何種態(tài)度才會科學地順應時代的發(fā)展?

陳煥新教授：我們課題組率先進行了空調(diào)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)的交叉研究，但是過程并不是一帆風順，我們也是秉承著懷疑和探索的思路去學習和研究空調(diào)大數(shù)據(jù)。

(1)制冷空調(diào)行業(yè)要充分學習其他行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的成功經(jīng)驗，并將其與本行業(yè)進行結(jié)合。

(2)制冷空調(diào)行業(yè)也要充分分析自己行業(yè)的數(shù)據(jù)特點，制冷空調(diào)行業(yè)數(shù)據(jù)是(時)支離破碎的，有實驗數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)，同時也有歷史數(shù)據(jù)，瞬時數(shù)據(jù)，我們要將這些數(shù)據(jù)進行整合，并挖掘出有價值的東西。

(3)制冷空調(diào)企業(yè)也要做好數(shù)據(jù)的存儲工作，某些數(shù)據(jù)現(xiàn)在可能是沒有用的，但是將來通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)或許可以挖掘出有價值的東西。

暖通空調(diào)在線：基于您和團隊的研究歷程，對于業(yè)界相關(guān)方面促進大數(shù)據(jù)研究和應用的進展，希望您給出更多的建議。

陳煥新教授：通過我們的研究實踐，以下幾方面我提供一些建議：

(1)高等院校、科研院所要充分關(guān)注并積極參與大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究。

(2)制冷空調(diào)企業(yè)也要關(guān)注和積極參與大數(shù)據(jù)研究，并處理利用大數(shù)據(jù)促進企業(yè)發(fā)展和數(shù)據(jù)保密之間的問題，以便于促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在空調(diào)領(lǐng)域的應用。

(3)制冷空調(diào)學會和協(xié)會要整合資源，產(chǎn)學研互相結(jié)合并促進大數(shù)據(jù)技術(shù)在空調(diào)領(lǐng)域的發(fā)展。

(4)大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅要與空調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，也同樣可以與其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行結(jié)合，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間也要進行交流和合作，共同促進大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中應用。

隨著空調(diào)產(chǎn)業(yè)智能化提高，空調(diào)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越多，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析也將不再適用于現(xiàn)在的海量數(shù)據(jù)，迫切需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來改變空調(diào)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀。因此，制冷空調(diào)行業(yè)必須抓住這次機遇，在變革中促進制冷空調(diào)行業(yè)的新發(fā)展。