【關(guān)鍵詞】:碳達(dá)峰；投入產(chǎn)出模型；結(jié)構(gòu)分解分析；脫鉤；主動達(dá)峰；PeakCarbonDioxideEmissions；Input-OutputModel；StructuralDecompositionAnalysis；Decoupling；ProactivelyPeaked

【摘要】:結(jié)合中國30個省區(qū)的2002至2017年時間序列碳排放數(shù)據(jù)分析，在2017年前有15個省區(qū)達(dá)到碳排放峰值，為探究不同省區(qū)實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰的路徑差異，本文采用投入產(chǎn)出原理和結(jié)構(gòu)分解分析模型，分別探究能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、部門結(jié)構(gòu)和最終需求五個驅(qū)動因素在三個研究時段對碳排放達(dá)到峰值省份的不同影響，結(jié)合脫鉤模型將15個省區(qū)分為主動達(dá)峰型省區(qū)和被動減排型省區(qū)。研究發(fā)現(xiàn)，主動達(dá)峰的省區(qū)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和部門結(jié)構(gòu)都較合理，其中較少省區(qū)對化石能源依舊有依賴性，一般少部分增碳效應(yīng)能和減碳效應(yīng)所抵消；被動減排達(dá)峰的大部分省區(qū)中，能源強(qiáng)度和部門結(jié)構(gòu)起到了主要的增碳作用，遼寧的能源強(qiáng)度是增碳的主要動因，最終需求起到減碳作用，福建和云南的減碳潛力較強(qiáng)。總體上，建議被動減排的省區(qū)挖掘?qū)е绿寂欧畔陆档脑?，充分發(fā)揮各省區(qū)自身資源稟賦單獨(dú)設(shè)定各省區(qū)的排放目標(biāo)，主動達(dá)峰的省區(qū)需要找到適合該地區(qū)保持碳排放量下降趨勢的路徑，避免碳排放反彈，各省區(qū)需探索符合自身發(fā)展情況的“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑，以期為未達(dá)峰和未實(shí)現(xiàn)主動達(dá)峰的省區(qū)提供科學(xué)有效的政策依據(jù)。